所属栏目：SCI论文 发布时间：2023-11-23浏览量:735
手握几篇SCI顶刊论文是什么体验？科研人员是需要发表SCI论文的，研究方向是很重要的。2023top最火科研技术汇总，具体如下：
一、CADD计算机辅助药物设计
二、AIDD人工智能药物发现与设计
三、CRISPR-Cas9基因编辑
四、蛋白质晶体结构解析技术
五、深度学习基因组学
六、机器学习代谢组学
七、机器学习转录组学与表观组学
专题一：CADD计算机辅助药物设计
简介
CADD计算机辅助药物设计：依据生物化学、酶学、分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果，以计算机化学为基础，通过计算机的模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的相互作用，考察药物与靶点的结构互补、性质互补等，设计出合理的药物分子。它是设计和优化先导化合物的方法，特别是在食品、生物、化学、医药、植物、疾病方面应泛！靶点的发现与确证是现代新药研发的第一步，也是新药创制过程中的瓶颈之一。
学习目标：计算机辅助药物设计主要包含：PDB数据库、靶点蛋白、蛋白质-配体、蛋白-配体小分子、蛋白-配体结构、分子对接、蛋白-配体对接、虚拟筛选、蛋白-蛋白对接、蛋白-多糖分子对接、蛋白-水合对接、分子动力学等
分子对接：分子对接是通过受体的特征以及受体和药物分子之间的相互作用方式来进行药物设计的方法。主要研究分子间(如配体和受体)相互作用,并预测其结合模式和亲合力的一种理论模拟方法.近年来,分子对接方法已成为计算机辅助药物研究领域的一项最火最重要的技术。
虚拟筛选：虚拟筛选(virtual screening，VS)也称计算机筛选，即在进行生物活性筛选之前，利用计算机上的分子对接软件模拟目标靶点与候选药物之间的相互作用，计算两者之间的亲和力大小，以降低实际筛选化合物数目，同时提高先导化合物发现效率。
分子动力学：分子动力学是一门结合物理，数学和化学的综合技术。分子动力学是一套分子模拟方法，该方法主要是依靠牛顿力学来模拟分子体系的运动，以在由分子体系的不同状态构成的系统中抽取样本，从而计算体系的构型积分，并以构型积分的结果为基础进一步计算体系的热力学量和其他宏观性质。
近年来发过哪些顶刊以及方向：
计算机辅助药物设计|J. Med. Chem.|基于晶体结构的MPS1抑制剂的设计和优化
JCIM｜DockIT：虚拟现实交互的柔性分子对接
Nature Methods | 蛋白质序列的深度嵌入和比对
Trends Biochem Sci｜配体结合动力学计算方法研究进展
Curr Opin Struc Biol | 多目标药物设计中的人工智能
MDPI Processes | 分子动力学模拟在食品及其工艺中的应用
Food Chemistry | 分子对接和分子动力学模拟
目前计算机辅助药物设计受众人体众多，列如CADD、药物设计、药学、药物研发、药物筛选、新药研发、药物化学、生物制药、免疫、天然产物、兽药研发，生物信息、中药药理、中药化学、网络药理、结构药理、食品安全、食品风味、食药研发、食品研发、抗肿瘤药物、肿瘤免疫、酶工程、遗传、抗体药物、农业工程、化学、有机合成、有机化学、结构生物、合成生物等众多科研人员。